嘿兄弟们!最近在上一门计算机视觉的课程,需要深入了解一下这门课和相关资料。计算机视觉是让计算机从图像或视频中获取信息、理解和解释它的科学。这门教材引入了从基础到先进的计算机视觉算法,深入讨论了机器学习和深度学习在计算机视觉领域的应用。非常实用的参考资料还包括《深度学习》和斯坦福大学的CS231n课程。
为了学好这门课,我准备将学习分为几个阶段,首先是基础理论的学习,比如数字图像处理和一些基础的视觉算法,然后是动手实践部分,比如自己动手编写一些图像识别的代码。除了教科书,我还想找到一些优质的网上资源,例如博客、视频教程、技术论文,来加深对课程的理解
其实,我对计算机视觉领域还处于入门阶段,如果大家有好的学习方法或经验,希望能一起分享。希望大家给我推荐一些学习资料,或者告诉我在学习过程中需要特别注意哪些地方,或者分享一些学习的技巧和心得。在此感激不尽!